Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3881 · UNIT ID 818331198
pydantic/pydantic-ai
AI Agent Framework, the Pydantic way
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000776
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
69.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44,218
FOLLOWERS
2,878
OWNER ★
76,281

Engagement Signals

FORKS
2,366
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pydantic/pydantic-ai собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,878 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,218. Это даёт surprise-индекс 0.000776 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY34.336.67+27.67ABOVE 88%
RETENTION69.8%46.5%+23.3 PPABOVE 74%
FORKS2,366116+2,250ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%