pydantic/pydantic-ai — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4646 · UNIT ID 818331198

pydantic/pydantic-ai

AI Agent Framework, the Pydantic way

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000613

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.44

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

27.13

ACCEL

+0.57

RETENTION

66.3%

PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 814 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

44,218

FOLLOWERS

2,878

OWNER ★

76,281

Engagement Signals

FORKS

2,366

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 814 / 814 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pydantic/pydantic-ai собрал 814 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,878 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,218. Это даёт surprise-индекс 0.000613 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 26% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%

VELOCITY27.134.23+22.90ABOVE 90%

RETENTION66.3%29.4%+36.9 PPABOVE 97%

FORKS2,36692+2,274ABOVE 96%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%