FINDING #251 · UNIT ID 1228880861
Rath-Team/OpenRath
An open-source, PyTorch-like runtime for dynamic multi-agent and multi-session workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
62.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
216
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,088
Engagement Signals
FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rath-Team/OpenRath собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 216. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 6633 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 96%
VELOCITY62.0010.00+52.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS50393-343ABOVE 18%
SURPRISE0.240.01+0.24ABOVE 96%