FINDING #289 · UNIT ID 1228880861
Rath-Team/OpenRath
An open-source, PyTorch-like runtime for dynamic multi-agent and multi-session workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.33
ACCEL
+12.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 130 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
216
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,088
Engagement Signals
FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rath-Team/OpenRath собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 216. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY43.335.33+38.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS50343-293ABOVE 19%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 97%