FINDING #795 · UNIT ID 1228880861
Rath-Team/OpenRath
An open-source, PyTorch-like runtime for dynamic multi-agent and multi-session workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.71
ACCEL
+10.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 138 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,088
Engagement Signals
FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rath-Team/OpenRath собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226. Это даёт surprise-индекс 0.0742 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9733 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY19.713.57+16.14ABOVE 88%
RETENTION0.0%34.4%-34.4 PPABOVE 0%
FORKS5098-48ABOVE 33%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 93%