FINDING #2879 · UNIT ID 1228880861
Rath-Team/OpenRath
An open-source, PyTorch-like runtime for dynamic multi-agent and multi-session workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.73
ACCEL
+0.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 142 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,088
Engagement Signals
FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rath-Team/OpenRath собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9594 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.733.57+1.17ABOVE 60%
RETENTION0.0%23.8%-23.8 PPABOVE 0%
FORKS50144-94ABOVE 26%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%