FINDING #366 · UNIT ID 1291108900
Robbyant/lingbot-vision
Self-supervised learning for spatial perception
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.26
ACCEL
+0.13
RETENTION
21.3%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 767 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,047
FOLLOWERS
1,234
OWNER ★
22,894
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 767 / 767 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-vision собрал 767 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,047. Это даёт surprise-индекс 0.000601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 571 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY4.266.39-2.13ABOVE 39%
RETENTION21.3%17.7%+3.6 PPABOVE 58%
FORKS31135-104ABOVE 14%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 6%