FINDING #736 · UNIT ID 1291108900
Robbyant/lingbot-vision
Self-supervised learning for spatial perception
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
44.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
47.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,047
FOLLOWERS
1,234
OWNER ★
22,894
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-vision собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,047. Это даёт surprise-индекс 0.0063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 31%
VELOCITY44.6715.33+29.33ABOVE 79%
RETENTION47.6%33.3%+14.3 PPABOVE 64%
FORKS3145-14ABOVE 42%
SURPRISE0.010.05-0.05ABOVE 15%