Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7772.
FINDING #7772 · UNIT ID 1291108900
Robbyant/lingbot-vision
Self-supervised learning for spatial perception
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000174
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.00
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,148
FOLLOWERS
1,512
OWNER ★
30,622

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-vision собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,512 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,148. Это даёт surprise-индекс 0.000174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.603.67-2.07ABOVE 5%
RETENTION24.1%24.6%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS45115-70ABOVE 28%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%