FINDING #395 · UNIT ID 1291108900
Robbyant/lingbot-vision
Self-supervised learning for spatial perception
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.52
ACCEL
+0.50
RETENTION
21.3%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 767 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,047
FOLLOWERS
1,234
OWNER ★
22,894
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 767 / 767 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-vision собрал 767 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,047. Это даёт surprise-индекс 0.0012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 751 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY8.526.61+1.91ABOVE 56%
RETENTION21.3%22.2%-0.9 PPABOVE 48%
FORKS3197-66ABOVE 25%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 7%