FINDING #3618 · UNIT ID 1291108900
Robbyant/lingbot-vision
Self-supervised learning for spatial perception
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.00
ACCEL
-7.07
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 301 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,065
FOLLOWERS
1,243
OWNER ★
22,894
Engagement Signals
FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-vision собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,243 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,065. Это даёт surprise-индекс 0.00605 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY43.004.14+38.86ABOVE 93%
RETENTION37.9%40.6%-2.8 PPABOVE 45%
FORKS3289-57ABOVE 25%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%