FINDING #288 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.22
ACCEL
+0.01
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 30.2% · 939 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,824
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,190
Engagement Signals
FORKS
9,449
ISSUE AUTH
249
PR AUTH
1,471
UNIQUE STARGAZERS 939 / 939 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 939 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,824. Это даёт surprise-индекс 0.00044 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.2% и 1720 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 1035 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1035 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY5.222.62+2.59ABOVE 78%
RETENTION1.0%5.7%-4.7 PPABOVE 4%
FORKS9,4492,312+7,137ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%