FINDING #673 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.23
ACCEL
-0.08
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-03-29 · FORK-RETENTION 63.1% · 942 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,441
FOLLOWERS
1,078
OWNER ★
41,427
Engagement Signals
FORKS
8,120
ISSUE AUTH
398
PR AUTH
1,814
UNIQUE STARGAZERS 941 / 942 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 942 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,078 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,441. Это даёт surprise-индекс 0.000499 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.1% и 2212 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 1860 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1860 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY5.232.78+2.46ABOVE 75%
RETENTION10.1%5.0%+5.1 PPABOVE 75%
FORKS8,1201,495+6,626ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%