FINDING #482 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.37
ACCEL
-0.21
RETENTION
14.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 78.9% · 71 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,818
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,190
Engagement Signals
FORKS
9,449
ISSUE AUTH
40
PR AUTH
325
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,818. Это даёт surprise-индекс 0.0002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 365 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 1039 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1039 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY2.372.77-0.40ABOVE 41%
RETENTION14.0%9.5%+4.6 PPABOVE 78%
FORKS9,4491,250+8,199ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%