FINDING #3058 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
42.70
ACCEL
+0.97
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 66.3% · 1,281 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,441
FOLLOWERS
1,078
OWNER ★
41,427
Engagement Signals
FORKS
8,120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,281 / 1,281 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 1,281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,078 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,441. Это даёт surprise-индекс 0.00407 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9594 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY42.703.57+39.13ABOVE 96%
RETENTION44.4%23.8%+20.7 PPABOVE 87%
FORKS8,120144+7,976ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 39%