FINDING #2358 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
50.33
ACCEL
-17.00
RETENTION
61.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 63.6% · 151 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,441
FOLLOWERS
1,078
OWNER ★
41,427
Engagement Signals
FORKS
8,120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 151 / 151 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 151 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,078 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,441. Это даёт surprise-индекс 0.0048 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY50.335.33+45.00ABOVE 94%
RETENTION61.0%20.6%+40.4 PPABOVE 78%
FORKS8,120343+7,777ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%