FINDING #3111 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
36.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
34.5%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 23.4% · 108 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,818
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,190
Engagement Signals
FORKS
9,449
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,818. Это даёт surprise-индекс 0.00304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY36.005.67+30.33ABOVE 92%
RETENTION34.5%42.4%-7.9 PPABOVE 41%
FORKS9,449334+9,115ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%