FINDING #4779 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.43
ACCEL
+1.93
RETENTION
34.5%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 11.6% · 199 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,818
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,190
Engagement Signals
FORKS
9,449
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,818. Это даёт surprise-индекс 0.0024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY28.433.57+24.86ABOVE 92%
RETENTION34.5%40.0%-5.5 PPABOVE 42%
FORKS9,449112+9,337ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%