FINDING #3089 · UNIT ID 740303686
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
56.86
ACCEL
-1.71
RETENTION
63.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 41.5% · 398 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,441
FOLLOWERS
1,078
OWNER ★
41,427
Engagement Signals
FORKS
8,120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 398 / 398 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang собрал 398 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,078 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,441. Это даёт surprise-индекс 0.00542 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9733 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY56.863.57+53.29ABOVE 96%
RETENTION63.7%34.4%+29.3 PPABOVE 87%
FORKS8,12098+8,022ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%