Github Trends®
6759 findingsmedian surprise 0.00984window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2173 · UNIT ID 147058643
teddylee777/machine-learning
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0115
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.86
ACCEL
+15.04
RETENTION
9.2%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 202 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,469
FOLLOWERS
1,860
OWNER ★
6,092

Engagement Signals

FORKS
920
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 202 / 202 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teddylee777/machine-learning собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,860 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,469. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY28.863.86+25.00ABOVE 91%
RETENTION9.2%34.0%-24.8 PPABOVE 12%
FORKS92096+824ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%