Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2011 · UNIT ID 1379401527
TianyuCodings/JevHarness
LLM-authored task-specific Jev harnesses with optional full-trajectory reward reflection and GEPA evolution.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0266
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+5.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
298
FOLLOWERS
56
OWNER ★
2,424

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TianyuCodings/JevHarness собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 298. Это даёт surprise-индекс 0.0266 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY9.003.57+5.43ABOVE 74%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS1192-81ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%