Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2565 · UNIT ID 718665019
UKGovernmentBEIS/inspect_ai
Inspect: A framework for large language model evaluations
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00312
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.89
ACCEL
+0.02
RETENTION
33.5%
PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 700 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,208
FOLLOWERS
241
OWNER ★
3,632

Engagement Signals

FORKS
605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 700 / 700 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UKGovernmentBEIS/inspect_ai собрал 700 звёзд за окно, тогда как у автора всего 241 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,208. Это даёт surprise-индекс 0.00312 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY3.893.29+0.59ABOVE 56%
RETENTION33.5%11.3%+22.1 PPABOVE 91%
FORKS60599+506ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%