Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2433 · UNIT ID 718665019
UKGovernmentBEIS/inspect_ai
Inspect: A framework for large language model evaluations
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00402
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.02
ACCEL
-0.01
RETENTION
33.5%
PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 452 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,208
FOLLOWERS
241
OWNER ★
3,632

Engagement Signals

FORKS
605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 452 / 452 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UKGovernmentBEIS/inspect_ai собрал 452 звёзд за окно, тогда как у автора всего 241 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,208. Это даёт surprise-индекс 0.00402 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY5.023.99+1.03ABOVE 58%
RETENTION33.5%17.1%+16.3 PPABOVE 82%
FORKS60590+516ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%