Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3527 · UNIT ID 718665019
UKGovernmentBEIS/inspect_ai
Inspect: A framework for large language model evaluations
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00401
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+0.02
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,206
FOLLOWERS
241
OWNER ★
3,632

Engagement Signals

FORKS
605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UKGovernmentBEIS/inspect_ai собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 241 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,206. Это даёт surprise-индекс 0.00401 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY5.004.23+0.77ABOVE 56%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS60592+513ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%