Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3031 · UNIT ID 718665019
UKGovernmentBEIS/inspect_ai
Inspect: A framework for large language model evaluations
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00629
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,337
FOLLOWERS
261
OWNER ★
4,076

Engagement Signals

FORKS
682
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UKGovernmentBEIS/inspect_ai собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,337. Это даёт surprise-индекс 0.00629 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 65%
RETENTION45.5%45.5%0.0 PPABOVE 50%
FORKS682340+343ABOVE 63%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%