Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #503 · UNIT ID 1292937850
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw
《Reinforcement Learning from Human Feedback》繁體中文全譯本+每章互動實驗 | Unofficial zh-TW community translation of the RLHF Book with interactive labs
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0181
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
402
FOLLOWERS
136
OWNER ★
648

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.0181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 34%
VELOCITY8.0016.00-8.00ABOVE 19%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3035-5ABOVE 46%
SURPRISE0.020.09-0.07ABOVE 20%