Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #458 · UNIT ID 1292937850
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw
《Reinforcement Learning from Human Feedback》繁體中文全譯本+每章互動實驗 | Unofficial zh-TW community translation of the RLHF Book with interactive labs
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.63
ACCEL
+0.75
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
402
FOLLOWERS
136
OWNER ★
648

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.0128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY5.637.20-1.57ABOVE 43%
RETENTION23.6%30.8%-7.2 PPABOVE 36%
FORKS3056-26ABOVE 38%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 26%