FINDING #562 · UNIT ID 1292937850
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw
《Reinforcement Learning from Human Feedback》繁體中文全譯本＋每章互動實驗 | Unofficial zh-TW community translation of the RLHF Book with interactive labs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
88.9%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
402
FOLLOWERS
136
OWNER ★
648
Engagement Signals
FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01-0.00ABOVE 47%
VELOCITY8.3315.33-7.00ABOVE 30%
RETENTION88.9%33.3%+55.6 PPABOVE 95%
FORKS3045-15ABOVE 41%
SURPRISE0.020.05-0.03ABOVE 31%