Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #349 · UNIT ID 1292937850
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw
《Reinforcement Learning from Human Feedback》繁體中文全譯本+每章互動實驗 | Unofficial zh-TW community translation of the RLHF Book with interactive labs
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00425
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.88
ACCEL
+0.11
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
402
FOLLOWERS
136
OWNER ★
648

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.00425 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY1.886.61-4.73ABOVE 10%
RETENTION23.6%22.2%+1.3 PPABOVE 53%
FORKS3097-67ABOVE 25%
SURPRISE0.000.03-0.02ABOVE 13%