FINDING #300 · UNIT ID 1292937850
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw
《Reinforcement Learning from Human Feedback》繁體中文全譯本＋每章互動實驗 | Unofficial zh-TW community translation of the RLHF Book with interactive labs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.14
ACCEL
-9.14
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 169 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
402
FOLLOWERS
136
OWNER ★
648
Engagement Signals
FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ai-twinkle/rlhf-book-zh-tw собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.0547 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 73%
VELOCITY24.1413.86+10.29ABOVE 66%
RETENTION23.6%36.8%-13.2 PPABOVE 32%
FORKS3050-20ABOVE 41%
SURPRISE0.050.04+0.01ABOVE 55%