FINDING #8553 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.20
ACCEL
+0.13
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 43.8% · 276 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/deepagents-in-action собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.0000649 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY9.203.63+5.57ABOVE 78%
RETENTION55.0%25.0%+30.0 PPABOVE 94%
FORKS186117+69ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%