Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5036 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品,基于 LangChain / LangGraph 生态,从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
[ ASTRO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000492
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.59
ACCEL
+0.16
RETENTION
9.2%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,187 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,187 / 1,187 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/deepagents-in-action собрал 1,187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000492 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY6.593.29+3.30ABOVE 73%
RETENTION9.2%11.3%-2.2 PPABOVE 43%
FORKS11799+18ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%