Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4492 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品,基于 LangChain / LangGraph 生态,从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
[ ASTRO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
82.4%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/deepagents-in-action собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY14.006.67+7.33ABOVE 73%
RETENTION82.4%46.5%+35.9 PPABOVE 87%
FORKS117116+1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%