FINDING #7734 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,573
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/deepagents-in-action собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,573. Это даёт surprise-индекс 0.0000565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 62%
RETENTION50.0%41.7%+8.3 PPABOVE 55%
FORKS186332-146ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%