FINDING #2893 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841
Engagement Signals
FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/deepagents-in-action собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY14.0010.00+4.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS117176-59ABOVE 40%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 3%