FINDING #5455 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.80
ACCEL
-0.01
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-03-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,584 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,866
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
544
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,584 / 1,584 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 1,584 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,866. Это даёт surprise-индекс 0.00000982 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY8.803.29+5.51ABOVE 80%
RETENTION19.4%11.3%+8.1 PPABOVE 71%
FORKS54499+445ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%