FINDING #6028 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.60
ACCEL
-0.08
RETENTION
52.6%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 198 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,866
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
544
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,866. Это даёт surprise-индекс 0.00000737 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.604.23+2.37ABOVE 64%
RETENTION52.6%29.4%+23.2 PPABOVE 88%
FORKS54492+452ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%