FINDING #9180 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.93
ACCEL
+0.09
RETENTION
49.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 31.3% · 118 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,714
FOLLOWERS
37,247
OWNER ★
714,422
Engagement Signals
FORKS
560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,714. Это даёт surprise-индекс 0.00000439 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.933.63+0.30ABOVE 53%
RETENTION49.1%25.0%+24.1 PPABOVE 89%
FORKS560117+443ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%