Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9377.
FINDING #9377 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000433
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.93
ACCEL
-0.10
RETENTION
39.7%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 77.8% · 118 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
908,223
FOLLOWERS
38,079
OWNER ★
718,912

Engagement Signals

FORKS
590
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/vjepa2 собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,079 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 908,223. Это даёт surprise-индекс 0.00000433 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.933.80+0.13ABOVE 51%
RETENTION39.7%20.3%+19.5 PPABOVE 86%
FORKS590138+452ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%