FINDING #5957 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.09
ACCEL
-0.04
RETENTION
38.2%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 728 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,866
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
544
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 728 / 728 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 728 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,866. Это даёт surprise-индекс 0.00000903 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY8.093.99+4.09ABOVE 73%
RETENTION38.2%17.1%+21.0 PPABOVE 88%
FORKS54490+455ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%