FINDING #9134 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-0.82
RETENTION
49.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 62.5% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,623
FOLLOWERS
37,247
OWNER ★
714,422
Engagement Signals
FORKS
560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,623. Это даёт surprise-индекс 0.00000637 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY5.713.71+2.00ABOVE 64%
RETENTION49.1%37.5%+11.6 PPABOVE 67%
FORKS56090+470ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%