FINDING #8326 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,623
FOLLOWERS
37,247
OWNER ★
714,422
Engagement Signals
FORKS
560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,623. Это даёт surprise-индекс 0.00000372 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION21.4%41.7%-20.2 PPABOVE 35%
FORKS560332+228ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%