FINDING #4816 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,866
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
544
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,866. Это даёт surprise-индекс 0.00000819 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY7.336.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION60.0%46.5%+13.5 PPABOVE 64%
FORKS544116+428ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%