FINDING #1007 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.06
ACCEL
-0.21
RETENTION
11.7%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 60.3% · 2,711 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150,221
FOLLOWERS
4,677
OWNER ★
202,547
Engagement Signals
FORKS
23,095
ISSUE AUTH
444
PR AUTH
581
UNIQUE STARGAZERS 2,702 / 2,711 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 2,711 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,677 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150,221. Это даёт surprise-индекс 0.0001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.3% и 1025 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY15.062.67+12.39ABOVE 93%
RETENTION11.7%5.6%+6.1 PPABOVE 75%
FORKS23,0951,666+21,430ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%