FINDING #1759 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.67
ACCEL
-0.19
RETENTION
14.1%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 32.7% · 3,720 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,230
FOLLOWERS
4,307
OWNER ★
194,515
Engagement Signals
FORKS
21,036
ISSUE AUTH
651
PR AUTH
824
UNIQUE STARGAZERS 3,711 / 3,720 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 3,720 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,230. Это даёт surprise-индекс 0.000146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.7% и 1475 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY20.672.88+17.78ABOVE 95%
RETENTION14.1%6.3%+7.8 PPABOVE 81%
FORKS21,0361,183+19,853ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%