FINDING #6898 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
119.43
ACCEL
+3.43
RETENTION
66.9%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 60.6% · 836 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150,221
FOLLOWERS
4,677
OWNER ★
202,547
Engagement Signals
FORKS
23,095
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 836 / 836 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 836 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,677 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150,221. Это даёт surprise-индекс 0.000795 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY119.433.43+116.00ABOVE 98%
RETENTION66.9%37.5%+29.4 PPABOVE 89%
FORKS23,095119+22,976ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%