FINDING #403 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.10
ACCEL
+0.13
RETENTION
32.8%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 34.1% · 369 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150,221
FOLLOWERS
4,677
OWNER ★
202,547
Engagement Signals
FORKS
23,095
ISSUE AUTH
99
PR AUTH
164
UNIQUE STARGAZERS 368 / 369 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 369 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,677 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150,221. Это даёт surprise-индекс 0.0000273 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.1% и 263 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 563 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY4.102.77+1.33ABOVE 72%
RETENTION32.8%22.5%+10.3 PPABOVE 74%
FORKS23,0951,997+21,098ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%