FINDING #6069 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
135.63
ACCEL
-0.38
RETENTION
72.5%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 92.2% · 4,069 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150,221
FOLLOWERS
4,677
OWNER ★
202,547
Engagement Signals
FORKS
23,095
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,069 / 4,069 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 4,069 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,677 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150,221. Это даёт surprise-индекс 0.000903 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY135.633.80+131.83ABOVE 99%
RETENTION72.5%25.0%+47.5 PPABOVE 99%
FORKS23,095112+22,983ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%