FINDING #5264 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
119.67
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 359 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150,221
FOLLOWERS
4,677
OWNER ★
202,547
Engagement Signals
FORKS
23,095
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 359 / 359 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 359 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,677 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150,221. Это даёт surprise-индекс 0.000796 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY119.675.67+114.00ABOVE 98%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS23,095343+22,752ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%