FINDING #1054 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.39
ACCEL
-0.08
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 61.4% · 791 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,907
FOLLOWERS
4,230
OWNER ★
77,234
Engagement Signals
FORKS
700
ISSUE AUTH
30
PR AUTH
94
UNIQUE STARGAZERS 790 / 791 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 791 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,907. Это даёт surprise-индекс 0.000184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.4% и 124 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY4.392.84+1.56ABOVE 69%
RETENTION3.7%4.7%-1.0 PPABOVE 39%
FORKS7001,596-895ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%