Github Trends®
1643 findingsmedian surprise 0.0006window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1044.
FINDING #1044 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000183
ENGAGEMENT1.31
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.38
ACCEL
-0.08
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 61.4% · 789 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,917
FOLLOWERS
4,232
OWNER ★
77,266

Engagement Signals

FORKS
701
ISSUE AUTH
30
PR AUTH
93
UNIQUE STARGAZERS 788 / 789 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 789 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,232 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,917. Это даёт surprise-индекс 0.000183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.4% и 123 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY4.382.82+1.56ABOVE 69%
RETENTION3.7%4.7%-1.0 PPABOVE 39%
FORKS7011,609-908ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%