Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7868.
FINDING #7868 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000258
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.37
ACCEL
-0.09
RETENTION
34.1%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 15.6% · 191 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,675
FOLLOWERS
4,423
OWNER ★
79,144

Engagement Signals

FORKS
758
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 191 / 191 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 191 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,423 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,675. Это даёт surprise-индекс 0.000258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.373.80+2.57ABOVE 67%
RETENTION34.1%20.3%+13.9 PPABOVE 79%
FORKS758138+620ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%