FINDING #4087 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-3.50
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,128
FOLLOWERS
4,040
OWNER ★
75,242
Engagement Signals
FORKS
629
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,040 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,128. Это даёт surprise-индекс 0.000446 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY10.336.67+3.67ABOVE 65%
RETENTION69.2%46.5%+22.7 PPABOVE 73%
FORKS629116+513ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%