FINDING #6836 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,913
FOLLOWERS
4,232
OWNER ★
77,266
Engagement Signals
FORKS
701
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,232 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,913. Это даёт surprise-индекс 0.000348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 64%
RETENTION80.0%41.7%+38.3 PPABOVE 87%
FORKS701332+369ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%