FINDING #5262 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.29
ACCEL
-2.04
RETENTION
53.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,128
FOLLOWERS
4,040
OWNER ★
75,242
Engagement Signals
FORKS
629
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,040 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,128. Это даёт surprise-индекс 0.000617 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY14.294.14+10.14ABOVE 81%
RETENTION53.0%40.6%+12.4 PPABOVE 68%
FORKS62989+540ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%