FINDING #8229 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-1.86
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,675
FOLLOWERS
4,423
OWNER ★
79,144
Engagement Signals
FORKS
758
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,423 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,675. Это даёт surprise-индекс 0.000156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.863.14+0.71ABOVE 57%
RETENTION17.9%16.7%+1.3 PPABOVE 52%
FORKS758277+481ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%