FINDING #7363 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.53
ACCEL
+0.04
RETENTION
55.1%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 53.7% · 226 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,917
FOLLOWERS
4,232
OWNER ★
77,266
Engagement Signals
FORKS
701
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 226 / 226 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 226 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,232 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,917. Это даёт surprise-индекс 0.000314 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY7.533.63+3.90ABOVE 73%
RETENTION55.1%25.0%+30.1 PPABOVE 94%
FORKS701117+584ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%