FINDING #4838 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.50
ACCEL
+0.11
RETENTION
53.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 315 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,128
FOLLOWERS
4,040
OWNER ★
75,242
Engagement Signals
FORKS
629
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,040 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,128. Это даёт surprise-индекс 0.000453 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY10.504.23+6.27ABOVE 75%
RETENTION53.0%29.4%+23.6 PPABOVE 88%
FORKS62992+537ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%