FINDING #1117 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.66
ACCEL
-0.14
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-04-02 · FORK-RETENTION 80.3% · 2,279 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
89,180
FOLLOWERS
17,417
OWNER ★
271,728
Engagement Signals
FORKS
3,098
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
16
UNIQUE STARGAZERS 2,274 / 2,279 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 2,279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89,180. Это даёт surprise-индекс 0.000142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.3% и 20 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY12.662.67+9.99ABOVE 91%
RETENTION4.4%5.6%-1.2 PPABOVE 41%
FORKS3,0981,668+1,431ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%