Github Trends®
905 findingsmedian surprise 0.00049window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #765.
FINDING #765 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000438
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.79
ACCEL
-0.06
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 42.5% · 341 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86,503
FOLLOWERS
16,757
OWNER ★
264,945

Engagement Signals

FORKS
2,630
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 341 / 341 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/timesfm собрал 341 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,757 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,503. Это даёт surprise-индекс 0.0000438 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.5% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 905 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.792.86+0.93ABOVE 64%
RETENTION13.3%7.7%+5.6 PPABOVE 77%
FORKS2,6302,032+598ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%