FINDING #3226 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
86.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
89,162
FOLLOWERS
17,417
OWNER ★
271,728
Engagement Signals
FORKS
3,098
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89,162. Это даёт surprise-индекс 0.000964 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY86.009.00+77.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,098459+2,639ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 21%