FINDING #424 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.77
ACCEL
+0.18
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 8.8% · 609 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
89,180
FOLLOWERS
17,417
OWNER ★
271,728
Engagement Signals
FORKS
3,098
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 609 / 609 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 609 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89,180. Это даёт surprise-индекс 0.0000758 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 8.8% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 563 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.772.77+4.00ABOVE 86%
RETENTION7.8%22.5%-14.8 PPABOVE 25%
FORKS3,0981,997+1,101ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%