FINDING #6018 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-5.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86,460
FOLLOWERS
16,757
OWNER ★
264,945
Engagement Signals
FORKS
2,630
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,757 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,460. Это даёт surprise-индекс 0.0000848 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY7.335.33+2.00ABOVE 62%
RETENTION50.0%25.0%+25.0 PPABOVE 79%
FORKS2,630420+2,210ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%