FINDING #2462 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.96
ACCEL
-0.00
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 69.3% · 1,252 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,108,876
FOLLOWERS
66,234
OWNER ★
689,683
Engagement Signals
FORKS
1,156
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 1,251 / 1,252 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 1,252 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,876. Это даёт surprise-индекс 0.00000627 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.3% и 39 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.962.88+4.07ABOVE 82%
RETENTION2.9%6.3%-3.4 PPABOVE 22%
FORKS1,1561,183-27ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%