FINDING #1463 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.01
ACCEL
-0.12
RETENTION
1.9%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 70.3% · 1,261 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,144,751
FOLLOWERS
68,317
OWNER ★
706,831
Engagement Signals
FORKS
1,180
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 1,260 / 1,261 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 1,261 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,751. Это даёт surprise-индекс 0.00000612 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.3% и 36 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY7.012.67+4.33ABOVE 83%
RETENTION1.9%5.6%-3.7 PPABOVE 14%
FORKS1,1801,668-487ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%